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今年汛期，天气预报真的不准吗，为什么会这样？茱莉亚公开课2017最新版下载-茱莉亚公开课app2.0.2苹果最新版

最近一段时间，我们发现很多朋友在文章后留言，说今年汛期的天气预报好像不太准，或者没有以前准了。有人甚至说，报下雨就晴天，报晴天就下雨；有些知识丰富一点的网友说，今年的雨带总是比预报的偏南，最大雨量总比预报的还大。那么，今年的天气预报，是不是真的不准呢？

其实，天气预报准不准，也不能完全凭感觉判断，要靠数据来综合比对分析。汛期还没过完，现在就说不准，还为时过早。但是，网友们的感觉，确实也说明，在洪水灾害比较严重的今年，天气预报没有达到一部分热心网友的期待。而其中原因，我们认为可能有以下几点：

一、大家对天气预报的要求越来越高。随着经济的发展，大众生活节奏的加快、生活水平的提高，社会对天气预报的精度、要素、时限要求越拉越高。在过去，天气预报或许只要看某一天是晴是雨，大概下多大；现在则是要求，某一时刻的雨量多少、云量多少；过去预报台风，最高12级封顶，现在预报台风，要扩展到17级，而且要预报持续风、阵风，风圈深入内地的距离等等。俗话说得好，做得多错的多，预报精度、要素、时限要求的增多，必然意味着误差点更多，给人的感觉是天气预报更不准，实际上天气预报是在进步。

二、在新冠疫情影响下，超级计算机模式的预报精度下降。你没看错，新冠疫情会影响天气预报。现代天气预报，是把现在的天气数据输入超级计算机，根据天气学模型计算出初步预报结果，然后预报员根据历史资料、预报经验再加以修正，得到最终预报结果。这其中的第一步，也就是采集足够丰富、足够精确的天气数据非常重要。这数据，不仅要地面上的，而且要天上的，500米、1000米、2000米、……一直到一万米的天气数据都需要。这些数据哪里来？一方面靠卫星遥感测量，另一方面，更重要的是飞遍全球的民航飞机携带传感器测量。新冠疫情爆发以来，全球民航业遭遇休克行情，飞机起降、航班运行急剧下降，所采集到的天气数据当然也大幅减少，影响了超级计算机的预报精度，当然也会影响天气预报的预报精度。

国外研究对比了天气预报误差在新冠疫情成为全球大流行前后的变化，红色为天气预报变差的地方。

三、今年的天气关键区，在人迹罕至的东西伯利亚和北极。今年年初，厄尔尼诺事件发生，吸引了大多数人包括气象工作者的注意，但这是一场非常弱的厄尔尼诺，和1998年洪水前的超强厄尔尼诺没法比，但今年仍然发生了类似1998年的特大暴雨。因此，今年特大暴雨天气的关键，可能并不是厄尔尼诺，而是另外的因素，最大可能是东西伯利亚和北极圈内的异常暖高压。正是西伯利亚和北极被暖空气占据，出现了接近40度的破纪录高温，所以冷空气经常被赶下来，让副高难以北抬，所以上海等长江中下游地带一直热不起来，一直梅雨下不停。而东西伯利亚和北极又是监测盲区，这个地方到底异常到什么程度，超级计算机不知道，所以预报精度也受了影响。

四、今年的暴雨对流性强，预报容易低估。这几年，全球大气和海洋变暖的进程加快，大气能量越来越高，释放时经常以极端对流天气的形式进行，今年的强降水也是如此。尤其是6月以来，强降水不断打破记录，从贵州、重庆、四川到湖北、江西，以及最近的安徽，经常出现范围很小但强度极强、打破记录的特大暴雨，例如江西吉安、安徽六安等等，都远超预期。这是1998、1954没有过的。那两年暴雨很多雨量很大，但大多数是范围较大、进程较缓的暴雨，预报起来难度比今年的强对流性暴雨低。

五、现有的暴雨预警等级，可能给网友造成预警预报偏低的印象。今年6月以来，中央气象台几乎天天发布暴雨预警，连续预警超过了一个月。但是，最高的预警也就是橙色，针对7月8-9日江西暴雨发布，其余的以黄色和蓝色为主。不过，暴雨实况发生后，数据都高的吓人，动辄破纪录，容易给人预警预报偏低的印象。

总而言之，今年的天气预报是不是准，还要经过充分的实况数据校验、研究比对后才能得出。但不可否认，目前大众对天气预报的精度、要素、时限等要求越来越高。在全球变暖、极端事件频发的现在，充分发动政府、民间力量，调动全社会积极性，提升天气预报、天气服务、天气科普的能力，非常有必要。

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